游戏大数据现状：四大误区

随着大数据技术的不断成熟，数据分析已经得到越来越多企业的重视，尤其是在游戏行业，数据驱动下的精细化运营和玩家群体的定量研究等概念，已经成为游戏开发过程的重要参照。然而，盲目倚赖数据，则可能适得其反。目前，游戏大数据分析有四个明显的误区： （1） 游戏数据收集不完善 （2） 错误使用数据比较方式，过度依赖数据建模，且存在主观解读数据的现象； （3） 数据采集和分析成本过高； （4） 数据分析过于注重全面性，缺乏个性化。对游戏数据解读错误，也就无法真正实现游戏大数据的价值。 分析这些弊端存在的原因，其根本都在于传统中心化的游戏数据平台

解决之道：构建分布式数据平台

就整个市场而言，要充分实现游戏大数据的价值，从根本上解决行业存在的弊端，就必须解决“中心化”的问题。随着区块链技术与游戏平台实现了撮合，游戏大数据产业逐渐找到了解决这些弊端的最佳方案。 运用区块链技术构建去中心化的游戏平台，能够产生一个全新的加密认证技术和去中心化共识机制共同维护的完整的、分布式的、不可篡改的文娱平台，通过区块链发行的数字货币将所有用户长效地联系在一起。 举个例子，BCL生态平台就是一个集“区块链+娱乐+大数据+消费”于一体的数字世界应用生态，致力于为玩家提供最优质的游戏体验和配套服务。其优势在于： l 基于技术上的互相信任机制，用户能够获得简单快乐、可信透明的娱乐体验； l 不改变原有游戏体系，让传统游戏与采用交易抽成模式的游戏能够接入平台，获得更丰富游戏数据； l 玩家和玩家之间、玩家和CP 之间可以直接对接和结算，从而降低成本、优化体验； l 通过完善的生态可信机制，实现了游戏、用户数据的安全保护和合理使用。

正在完善的分布式游戏大数据生态

这就是区块链技术与游戏产业结合后，集合了生态可信、财产保护、价值兑换等模式的数据生态平台，为游戏行业带来的高效解决方案。 就技术而言，BCL所构建的分布式数据生态，具有很强的可行性，在未来还有巨大的发展空间。可以预见，随着越来越多游戏大数据平台的出现，游戏大数据产业的服务生态也将逐渐完善。这将是一个漫长的过程，但是可以相信，整个游戏行业将会走进一个更有序、更健康的发展阶段。

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